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匯總了七大類、100+算法庫，如：基礎數據處理、時間序列分析、機器學習、圖像處理、深度學習 – 圖像、自然語言處理等，

可幫助開發(fā)者快速了解算法的基本原理和使用方法。用戶可學習每個算法簡介、算法使用、命令呈現、結果展示。

經典案例


使用CNN識別Fashion-MNIST


使用CNN識別CIFAR-10數據集


使用Faster-RCNN對Pascal VOC進行目標檢測


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膀胱鏡活檢異常輔助篩查


牙根分割



基于風速功率曲線的風機發(fā)電功率預警研究


電力行業(yè)新詞發(fā)現


基于Mask-RCNN的車底螺栓識別模型


基于yolov3-spp的線夾異常檢測模型


基于RetinaNet的防松鐵絲斷裂檢測模型

時間序列分析

提供人工智能行業(yè)的經典案例和智能醫(yī)療、智能金融、智能制造、智能零售行業(yè)案例，

提供案例視頻、加載案例、進入實驗，每個實驗包含實驗簡介、實驗目的、實驗步驟、實驗結果。學生可在直接運行的實驗環(huán)境中進行實驗的編輯操作。

提供人工智能行業(yè)真實案例，讓學生將理論知識直接轉化為解決實際問題的能力。學生可查看每個行業(yè)案例課的總課時、已完成課時以及學習進度。


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