展望篇
應用篇
應用技術篇
基礎理論篇
人工智能發(fā)展展望
- 人工智能學科發(fā)展
- 人工智能所引發(fā)的社會問題及其解決
《人工智能導論》
本書適合作為人工智能、計算機類專業(yè)及相關專業(yè)“人工智能”課程教材及培訓教材,也可作為人工智能應用、開發(fā)人員的基礎讀物,共17章組成。第一篇是基礎理論篇,共九章(第1~9章)從整體角度介紹人工智能的基本概念與基礎理論;第二篇是應用技術篇,共四章(第10~13章)介紹人工智能基礎理論與相關分支領域相融合所產(chǎn)生的新技術;第三篇是應用篇,共三章(第14~16章)介紹智能產(chǎn)品的開發(fā)及目前廣為流行的四種應用實例;第四篇是展望篇,共一章(第17章)對人工智能學科今后發(fā)展提出建議和看法。
總論
知識及知識表示
知識組織與管理-知識庫介紹
知識獲取之搜索策略方法
知識獲取之推理方法
知識獲取之機器學習方法
深度學習與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
知識獲取之知識圖譜方法
知識獲取之Agent方法
大數(shù)據(jù)技術
- 大數(shù)據(jù)技術概述
- 大數(shù)據(jù)基礎平臺
人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)
- 概述
- 人工智能應用開發(fā)的三大要素
人工智能的應用系統(tǒng)
- 自動駕駛與網(wǎng)聯(lián)車
- 人臉識別
知識工程與專家系統(tǒng)
- 知識工程與專家系統(tǒng)概述
- 專家系統(tǒng)組成
自然語言處理
- 自然語言處理之自然語言理解
- 自然語言處理之自然語言生成
機器人
- 機器人概述
- 機器人組織結(jié)構(gòu)
計算機視覺
- 計算機視覺概述
- 計算機視覺中的圖像分析和理解
教材出版
實驗
《人工智能導論實驗》
實驗平臺
云的基本概念
私有云平臺
公有云平臺
Python程序設計及機器學習軟件包
常見的人工智能工具
?TensorFlow簡介
Pytorch簡介
Keras簡介
Caffe2簡介
Prolog簡介
搜索策略工具簡介
Python簡介
NumPy簡介
Pandas簡介
MatplotLib簡介
Scikit-learn簡介
知識獲取之搜索策略
知識獲取之推理方法
人工神經(jīng)網(wǎng)絡
決策樹
關聯(lián)學習
聚類學習
強化學習
深度學習
知識圖譜
計算機視覺
自然語言處理
本書適合作為人工智能、計算機類專業(yè)及相關專業(yè)“人工智能”實驗課程教材及培訓教材,也可作為人工智能應用、開發(fā)人員的基礎操作實踐書籍,共包含兩部分:平臺與平臺工具的介紹、人工智能相關實驗(共11個)。本書由5章組成,第1章主要對平臺進行了介紹。第2、3、4章主要對平臺的工具進行了介紹,如:python、numpy、tensorflow、pytorch等。第5章主要介紹了人工智能相關的11個實驗,如:人工神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、深度學習、計算機視覺等。
《機器學習開發(fā)方法、工具及應用》
本書適合作為人工智能、計算機類專業(yè)及相關專業(yè)“人工智能”實驗課程教材及培訓教材,也可作為人工智能應用、開發(fā)人員的基礎操作實踐書籍,共包含兩部分:平臺與平臺工具的介紹、人工智能相關實驗(共11個)。本書由5章組成,第1章主要對平臺進行了介紹。第2、3、4章主要對平臺的工具進行了介紹,如:python、numpy、tensorflow、pytorch等。第5章主要介紹了人工智能相關的11個實驗,如:人工神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、深度學習、計算機視覺等。
知識工程與專家系統(tǒng)
- 知識工程與專家系統(tǒng)概述
- 專家系統(tǒng)組成
自然語言處理
- 自然語言處理之自然語言理解
- 自然語言處理之自然語言生成
機器學習工具Scikit-learn等相關工具包
- 線性回歸算法及應用
- 決策樹算法及應用
Python基礎及機器學習軟件包
- Python簡介
- 基本數(shù)據(jù)類型和運算
深度學習工具TensorFlow基礎與進階
- TensorFlow概述
- 數(shù)據(jù)類型
機器學習開發(fā)工具及應用
大數(shù)據(jù)技術
- 大數(shù)據(jù)技術概述
- 大數(shù)據(jù)基礎平臺
機器學習開發(fā)方法
機器學習基礎介紹
服務體系
資深技術專家專題課程
企業(yè)項目實戰(zhàn)演練
理論講解、課堂實踐與項目實戰(zhàn)相結(jié)合
教學技能提升
專業(yè)建設
企業(yè)工程師實戰(zhàn)經(jīng)歷
前沿的人工智能實踐技術培訓
全國多所高校名師授課
作為專業(yè)的高校人工智能教學實訓平臺解決方案提供商,飛靈智能一直積極與高校開展專業(yè)共建、教學內(nèi)容和課程體系改革、實驗室建設、人才培養(yǎng)、師資培訓等項目建設,深入推動校企雙方產(chǎn)學研合作。針對高校存在著課程體系缺失、實訓項目脫軌、實驗環(huán)境搭建維護復雜等問題,為有效推進高校人工智能教學發(fā)展,飛靈智能自主研發(fā)了人工智能教學實訓平臺,從教學課件、實驗項目、實訓環(huán)境、實驗數(shù)據(jù)和行業(yè)案例等多方面為人工智能教學提供了一站式服務,幫助學校高效高質(zhì)完成人工智能教學體系建設。
培訓講座
作為專業(yè)的高校人工智能教學實訓平臺解決方案提供商,飛靈智能一直積極與高校開展專業(yè)共建、教學內(nèi)容和課程體系改革、實驗室建設、人才培養(yǎng)、師資培訓等項目建設,深入推動校企雙方產(chǎn)學研合作。針對高校存在著課程體系缺失、實訓項目脫軌、實驗環(huán)境搭建維護復雜等問題,為有效推進高校人工智能教學發(fā)展,飛靈智能自主研發(fā)了人工智能教學實訓平臺,從教學課件、實驗項目、實訓環(huán)境、實驗數(shù)據(jù)和行業(yè)案例等多方面為人工智能教學提供了一站式服務,幫助學校高效高質(zhì)完成人工智能教學體系建設。
知識競賽
南京飛靈智能科技有限公司利用自有的優(yōu)秀平臺,與高校強強聯(lián)合,通過多次開展高校大學生(教師)競賽,積累了大量知識競賽相關經(jīng)驗。
賽事活動
2020年11月22日,第13屆中國技能大賽——河北省電子信息職業(yè)技能大賽首期暨“BIM建模應用”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術應用”、“人工智能技術應用”等三個項目比賽在河北交通職業(yè)技術學院開賽,來自全省職業(yè)院校、企事業(yè)單位的121支代表隊324名職工和學生參加了本期比賽。
為確保此次技能大賽能順利舉行,飛靈智能派遣了專業(yè)技術人員提供技術支持,并在此次比賽中擔任裁判。此外,飛靈人工智能穩(wěn)定、專業(yè)的教學實驗模塊為此次“人工智能技術應用”項目奠定了堅實的基礎。
合作共建
新工科專業(yè)共建
學校+企業(yè)雙主體辦學模式創(chuàng)新
校企雙方成立二級學院理事會;理事會治理下的院長負責制;共同制定人才培養(yǎng)計劃、教學計劃、建立實訓基地、人才產(chǎn)業(yè)對接
前沿信息科技
面向網(wǎng)絡空間安全、云計算、大數(shù)據(jù)、
智能硬件等的技術型人才
互聯(lián)網(wǎng) +
面向“互聯(lián)網(wǎng) +”金融、營銷、政務等領域的跨界
復合型人才
人工智能
面向人工智能等前沿技術領域的學術研究性人才
和高端應用技術人才
實習實訓
豐富的行業(yè)實戰(zhàn)案例
集成了100+經(jīng)典案例,智能制造、智能醫(yī)療、
智能金融等多行業(yè)真實案例,培養(yǎng)學生行業(yè)全面性,
提升就業(yè)競爭能力。
閉環(huán)培養(yǎng)模式
課程體系+教學管理+實驗實訓+師資培養(yǎng)
+培訓認證+賽事服務+招生就業(yè)服務的閉環(huán)培養(yǎng)模式,
依托合作伙伴協(xié)助院校定向招生。
電話:
13913831501
地址:
南京市建鄴區(qū)仁恒置地廣場A座802室
郵箱:
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